日本航运巨头川崎汽船株式会社（K Line）与信息技术支持公司TIS和数据分析咨询公司Miotsukushi Analytics合作开发了一款基于人工智能（AI）的吃水测量应用程序，有望提高航行和货运操作的安全性，同时优化货物运输量。
吃水测量应用程序利用人工智能从智能手机拍摄的图像中识别水面和吃水标记，同时消除海浪影响，直接在屏幕上提供精确的吃水深度测量。今年7月份，三家公司对以人工智能为基础的吃水测量技术共同提交了专利申请。
吃水测量在确定干散货船装载的货物重量方面起着关键作用，这项任务传统上由船员和测量员依靠目测来完成。然而，这些测量通常受制于锚地不可预测的条件，海浪干扰可能会引入意外误差。在这种情况下，即使是经验丰富的海事专业人员在保持预期精度方面也会遇到挑战。
据介绍，吃水测量应用程序具有多项关键功能，包括通过利用深度学习技术实现吃水标记和水面的高精度检测功能。该系统采用专门的坐标计算算法，旨在根据图像检测计算吃水；采用多种方法确保精确的吃水测量，包括对连续记录的吃水水平面进行调平；针对智能手机的使用进行了优化，由于所有处理都在终端本地进行，因此可以在没有互联网接入的地区进行操作。
此次推出的吃水测量应用利用了TIS和Miotsukushi提供的先进“人工智能和数据分析服务”。对于传统上依赖于人类专业知识的吃水测量来说，该系统具备“革命性”，可确保更高的精度。
数字化是川崎汽船于2022年5月公布的中期管理计划的核心，旨在提升安全、环保和质量等核心价值，同时增强公司竞争力。
